Elastic Stack

**1. Introducción **

1.1. Terminología
1.2. Conceptos básicos
1.3. Instalación de Elasticsearch y Kibana.
1.4. Configuración y operaciones básicas

2. Modelo Distribuido

2.1. Cluster Elasticsearch
2.2. Fragmentos y réplicas
2.3. Configuración
2.4. APIs y acceso local

3. Multi Tenancy

3.1. Múltiples índices
3.2. Alias de índices
3.3. Operaciones entre índices
3.4. Introducción al flujo de datos

4. Índice Elasticsearch

4.1. Análisis
4.2. Asignaciones
4.3. Operaciones de índices
4.4. Control de versiones
4.5. APIs y ajustes

5. Búsquedas

5.1. DSL de consulta
5.2. Ordenación
5.3. Facetas
5.4. Tipos de búsqueda
5.5. Resaltado
5.6. Encaminamiento y otros componentes de búsqueda
5.7. Otros componentes de búsqueda

6. Modelo distribuido avanzado

6.1. Recuperación del estado del clúster
6.2. Replicación de bajo nivel,
6.3. Recuperación de bajo nivel y de fragmentos

7. Preparación para la Producción

7.1. Ajuste del rendimiento
7.2. Flujo de datos
7.3. Asignación de memoria

8. Ejecución en producción

8.1. Monitorización
8.2. Alertas
8.3. API de Detalles / Estadísticas
8.4. X-Pack

9. Kibana

9.1. Introducción
9.2. Configuración inicial
9.3. Plugins
9.4. Acceso
9.5. Descubrimiento
9.6. Visualización
9.6.1. Graficos
9.6.2. Tablas
9.6.3. Metricas
9.6.4. Mapas
9.6.5. Timelion
9.7. Dashboard
9.8. Ajustes

10. LogStash

10.1. Introducción
10.2. Configuración
10.3. Plugins
10.3.1. Entrada
10.3.2. Salida
10.3.3. Filtros
10.3.4. Codecs
10.4. Ajustes de rendimiento

11. Beats

11.1. Introducción
11.2. Configuración
11.3. Tipos de beats
11.3.1. Metricbeat
11.3.2. Filebeat
11.3.3. Packbeat
11.3.4. Winlogbeat
11.3.5. Auditbeat
1.11.3.5.1. Heartbeat

Curso dirigido a Administradores de sistemas, Analistas y Arquitectos de Soluciones.

Se recomienda a los alumnos experiencia en administración de sistemas y destreza con las líneas de comandos Linux.

El curso tiene como objetivo proporcionar una base sólida en el conocimiento del Elastic Stack, características y operaciones de búsqueda distribuida con Elasticsearch a partir de los conceptos básicos fundamentales y componentes internos.
Al finalizar el curso, el alumno tendrá una profunda comprensión de cómo funciona Elasticsearch y cada uno de los componentes del Elastic Stack, y será capaz de analizar, comprender y resolver problemas en los casos de uso más habituales.